Tuesday 5 December 2017

Reformar dados em stata forex


Para perguntas rápidas, envie um email para dataprinceton. edu. Não há appts. Necessário durante as horas de caminhada. Nota: o laboratório DSS está aberto enquanto Firestone estiver aberto, sem compromissos necessários para usar os computadores de laboratório para sua própria análise. Reformar os Indicadores de Desenvolvimento Mundial para Análise Stata Os Indicadores de Desenvolvimento Mundial são um conjunto de dados comumente usado para dados de nível de macro. Por padrão, ele exporta os dados para um layout que é muito inconveniente para a análise. Aqui você tem duas opções: - Na página WDI, você pode exportar os dados para um conjunto de dados utilizável sem a necessidade de remodelá-lo, clique aqui para obter instruções (certifique-se de que o País está na linha e Série em colunas, remova o tempo da coluna e coloque-o Na seção de página). - Abaixo estão uma série de etapas para convertê-lo em uma forma longa, apropriada para análise como dados de painel. Para obter um conjunto mais completo de instruções sobre a remodelação (longo a largo e largo a longo), clique aqui, dados WDI como baixados do site do Banco Mundial: primeiro, abra a planilha no Excel e adicione ay na frente dos cabeçalhos das colunas do ano, Então eles têm o formulário y1970, y1971 etc. Salve o arquivo como valores separados por vírgulas (.csv). Leia o arquivo em Stata usando o comando de planilha. Em seguida, emita os seguintes comandos: O comando save label cria vardesc. do, um arquivo para aplicar os descritores da série WDI como rótulos aos valores da variável varnum. Nós vamos transformar cada valor diferente de varnum (cada série WDI) em uma variável. Para acompanhar a variável que contém os dados para quais séries, transformaremos vardesc. do em um programa para aplicar os descritores de série às variáveis ​​como rótulos variáveis. Para fazer isso, edite vardesc. do no Word ou outro editor para que cada linha tenha o formulário: Por fim, emita os seguintes comandos no stata: Para obter mais informações sobre a remodelação, verifique as Estatísticas descritivas da preparação de dados copiar 2007 The Trustees of Princeton University. Todos os direitos reservados. Dataprinceton. edu NOTA: A informação é para a Universidade de Princeton. Sinta-se livre para usar a documentação, mas não podemos responder perguntas fora de Princeton. Esta página foi atualizada pela última vez: AVISO: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisas Digitais e Educação Ajude o Grupo de Consultoria Estatal, dando um presente Módulo de Aprendizagem Stata Remodelando dados long a wide Este módulo ilustra o poder (e simplicidade) da Stata na sua capacidade de remodelar arquivos de dados. Esses exemplos levam arquivos de dados longos e remodelam-nos de forma ampla. Esses exemplos cobrem alguns exemplos comuns, mas isso é apenas parte dos recursos e opções do comando Stata remodelar. Exemplo 1: Remodelando dados long a wide O comando remodelar pode ser usado para tornar os dados de um formato longo para um formato amplo. Considere o arquivo das crianças (para simplificar as coisas em primeiro lugar, vamos soltar as variáveis ​​kidname, sexo e wt). Permite tornar a idade neste arquivo ampla, fazendo um registro por família que contenha idade1 idade2 idade3. As idades dos filhos na família (idade 2 faltariam se houver apenas um filho e faltariam idade de três se houver apenas dois filhos). Vejamos os dados antes e depois da remodelação. Vamos ver as peças do comando remodelar. A largura diz a remodelação que queremos passar de longa a larga idade diz a Stata que a variável a ser convertida de longo a grande é a idade i (famid) diz remodelar que famid identifica exclusivamente observações na forma ampla j (nascimento) diz remodelar que a O sufixo de idade (1 2 3) deve ser retirado da variável de nascimento. Exemplo 2: Remodelação de dados long a wide com mais de uma variável O comando remodelar pode funcionar em mais de uma variável por vez. No exemplo acima, acabamos de reformular a variável idade. No exemplo abaixo, remodelamos as variáveis ​​idade, peso e sexo assim. Observemos os dados antes e depois da remodelação. Exemplo 3: Remodelação ampla com sufixos de caracteres Os exemplos acima mostram como remodelar dados usando sufixos numéricos, mas remodelar também pode manipular sufixos de caracteres. Considere o arquivo de dados dadmoml mostrado abaixo. Permite remodelar isso para ser em um formato amplo, contendo um registro por família. O comando de remodelação abaixo usa seqüência de caracteres para indicar a remodelação que o sufixo é um caractere. Vejamos os dados antes e depois da remodelação. Reformulação de dados long a wide A sintaxe geral de reformulação ampla pode ser expressa como: O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia. Para perguntas rápidas, envie um email Dataprinceton. edu. Não há appts. Necessário durante as horas de caminhada. Nota: o laboratório DSS está aberto enquanto Firestone estiver aberto, sem compromissos necessários para usar os computadores de laboratório para sua própria análise. Reformar os Indicadores de Desenvolvimento Mundial para Análise Stata Os Indicadores de Desenvolvimento Mundial são um conjunto de dados comumente usado para dados de nível de macro. Por padrão, ele exporta os dados para um layout que é muito inconveniente para a análise. Aqui você tem duas opções: - Na página WDI, você pode exportar os dados para um conjunto de dados utilizável sem a necessidade de remodelá-lo, clique aqui para obter instruções (certifique-se de que o País está na linha e Série em colunas, remova o tempo da coluna e coloque-o Na seção de página). - Abaixo estão uma série de etapas para convertê-lo em uma forma longa, apropriada para análise como dados de painel. Para obter um conjunto mais completo de instruções sobre a remodelação (longo a largo e largo a longo), clique aqui, dados WDI como baixados do site do Banco Mundial: primeiro, abra a planilha no Excel e adicione ay na frente dos cabeçalhos das colunas do ano, Então eles têm o formulário y1970, y1971 etc. Salve o arquivo como valores separados por vírgulas (.csv). Leia o arquivo em Stata usando o comando de planilha. Em seguida, emita os seguintes comandos: O comando save label cria vardesc. do, um arquivo para aplicar os descritores da série WDI como rótulos aos valores da variável varnum. Nós vamos transformar cada valor diferente de varnum (cada série WDI) em uma variável. Para acompanhar a variável que contém os dados para quais séries, transformaremos vardesc. do em um programa para aplicar os descritores de série às variáveis ​​como rótulos variáveis. Para fazer isso, edite vardesc. do no Word ou outro editor para que cada linha tenha o formulário: Por fim, emita os seguintes comandos no stata: Para obter mais informações sobre a remodelação, verifique as Estatísticas descritivas da preparação de dados copiar 2007 The Trustees of Princeton University. Todos os direitos reservados. Dataprinceton. edu NOTA: A informação é para a Universidade de Princeton. Sinta-se livre para usar a documentação, mas não podemos responder perguntas fora de Princeton. Esta página foi atualizada pela última vez: AVISO: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisas Digitais e Educação Ajude o Grupo de Consultoria Estatal, dando um presente Módulo de Aprendizagem Stata Remodelando dados long a wide Este módulo ilustra o poder (e simplicidade) da Stata na sua capacidade de remodelar arquivos de dados. Esses exemplos levam arquivos de dados longos e remodelam-nos de forma ampla. Esses exemplos cobrem alguns exemplos comuns, mas isso é apenas parte dos recursos e opções do comando Stata remodelar. Exemplo 1: Remodelando dados long a wide O comando remodelar pode ser usado para tornar os dados de um formato longo para um formato amplo. Considere o arquivo das crianças (para simplificar as coisas em primeiro lugar, vamos soltar as variáveis ​​kidname, sexo e wt). Permite tornar a idade neste arquivo ampla, fazendo um registro por família que contenha idade1 idade2 idade3. As idades dos filhos na família (idade 2 faltariam se houver apenas um filho e faltariam idade de três se houver apenas dois filhos). Vejamos os dados antes e depois da remodelação. Vamos ver as peças do comando remodelar. A largura diz a remodelação que queremos passar de longa a larga idade diz a Stata que a variável a ser convertida de longo a grande é a idade i (famid) diz remodelar que famid identifica exclusivamente observações na forma ampla j (nascimento) diz remodelar que a O sufixo de idade (1 2 3) deve ser retirado da variável de nascimento. Exemplo 2: Remodelação de dados long a wide com mais de uma variável O comando remodelar pode funcionar em mais de uma variável por vez. No exemplo acima, acabamos de reformular a variável idade. No exemplo abaixo, remodelamos as variáveis ​​idade, peso e sexo assim. Observemos os dados antes e depois da remodelação. Exemplo 3: Remodelação ampla com sufixos de caracteres Os exemplos acima mostram como remodelar dados usando sufixos numéricos, mas remodelar também pode manipular sufixos de caracteres. Considere o arquivo de dados dadmoml mostrado abaixo. Permite remodelar isso para ser em um formato amplo, contendo um registro por família. O comando de remodelação abaixo usa seqüência de caracteres para indicar a remodelação que o sufixo é um caractere. Vejamos os dados antes e depois da remodelação. Reestruturação de dados long a wide A sintaxe geral de reformulação ampla pode ser expressa como: O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia.

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